Buscamos a un profesional que prospere en la intersección de la ingeniería de software y la gestión de datos a gran escala. Este rol no se limita a la construcción de tuberías de información; se trata de diseñar el sistema nervioso central que permitirá a Kashio escalar sus capacidades hacia la Inteligencia Artificial (AI) y el Aprendizaje Automático (ML). Si eres alguien que encuentra belleza en un proceso ETL optimizado y que domina la nube como su lenguaje nativo, este desafío está diseñado para ti.
El Corazón Tecnológico de Nuestra Infraestructura de Datos
La posición de Data Engineer en nuestra organización es de carácter vitalicio y estratégico. El candidato seleccionado tendrá bajo su responsabilidad el diseño, desarrollo y mantenimiento de infraestructuras que garantizan que cada dato sea un activo confiable para la toma de decisiones. En un entorno colaborativo y multifuncional, trabajarás codo a codo con analistas de negocio, científicos de datos y arquitectos de soluciones para asegurar que la información fluya sin interrupciones desde su origen hasta su destino final en nuestros almacenes de datos.
La confiabilidad es nuestra obsesión. Como ingeniero, deberás optimizar los procesos de integración, ingestión, transformación y limpieza de datos. No buscamos solo que los datos lleguen; buscamos que lleguen con la máxima calidad y eficiencia. Esto implica supervisar y solucionar problemas en tiempo real, identificando cuellos de botella y resolviendo incidencias que garanticen la precisión absoluta de los sistemas. En el mundo fintech, un dato erróneo no es solo una falla técnica, es un riesgo operativo que nuestra ingeniería debe mitigar preventivamente.
Dominio Técnico en AWS y el Poder de Python
Para triunfar en este rol dentro de Kashio, el dominio de las herramientas modernas de nube es un requisito fundamental. Nuestra infraestructura se apoya fuertemente en los servicios de Amazon Web Services (AWS). Por lo tanto, requerimos experiencia práctica y comprobable en el uso de herramientas como S3 para almacenamiento, Glue para la orquestación de datos, Redshift como nuestro almacén de datos principal, Athena para consultas interactivas y Lambda para procesos sin servidor. La capacidad de integrar estos servicios de manera armónica es lo que define a un ingeniero de datos de primer nivel en nuestro equipo.
El lenguaje de programación predilecto para esta misión es Python. Esperamos que el postulante posea un dominio avanzado de este lenguaje, utilizándolo no solo para el procesamiento de datos, sino también para la creación de scripts de automatización que reduzcan la intervención manual y minimicen el error humano. La fluidez en SQL, tanto en entornos de bases de datos relacionales como NoSQL, es la base sobre la cual se construirán todos tus procesos. Entender el modelado de datos y los conceptos de Data Warehousing te permitirá proponer soluciones que no solo funcionen hoy, sino que sean escalables para el crecimiento proyectado de la compañía.
Seguridad, Cumplimiento y Mejores Prácticas
En el sector financiero, la seguridad no es una opción, es el cimiento de nuestra reputación. El Ingeniero de Datos en Kashio debe ser un guardián de la integridad de la información sensible. Esto significa implementar las mejores prácticas de seguridad en cada etapa de la tubería de datos, asegurando el cumplimiento de las regulaciones locales e internacionales de protección de datos. La documentación exhaustiva de cada proceso no es vista como una tarea administrativa, sino como un pilar de la excelencia operativa y la transferencia de conocimiento dentro del equipo técnico.
Colaborarás de manera estrecha con los equipos de DevOps para asegurar que los sistemas de datos mantengan una alta disponibilidad y escalabilidad elástica. Valoramos a los profesionales que se mantienen a la vanguardia de las tecnologías emergentes, que experimentan con nuevas librerías y que traen recomendaciones innovadoras a la mesa. Las certificaciones oficiales de AWS, especialmente aquellas enfocadas en Data Analytics o Seguridad, son vistas como un gran valor agregado que respalda tu trayectoria profesional.
Requisitos Académicos y Experiencia Preferente
La formación académica ideal incluye una Licenciatura en Ciencias de la Computación, Ingeniería de Sistemas o campos relacionados. No obstante, en Kashio valoramos la experiencia práctica demostrable y el portafolio de proyectos exitosos. Buscamos perfiles que idealmente cuenten con conocimientos en herramientas de contenerización y orquestación como Docker y Kubernetes, lo cual nos permite mantener entornos de desarrollo consistentes y despliegues ágiles.
Si además posees experiencia con tecnologías de Big Data como Apache Spark o Hadoop, y estás familiarizado con herramientas de visualización como Power BI, tendrás una ventaja competitiva significativa. Entender los conceptos básicos de Ciencia de Datos y Machine Learning te permitirá anticiparte a las necesidades de los equipos que consumen tus datos, creando estructuras que faciliten el entrenamiento de modelos predictivos que son el futuro de nuestras aplicaciones financieras.
Beneficios de Unirse a la Revolución de Kashio
Ofrecemos un entorno de trabajo 100% remoto, permitiéndote colaborar con talento de toda la región sin las limitaciones geográficas tradicionales. El horario de trabajo está fijado de lunes a viernes, de 09:00 am a 06:00 pm (hora peruana), permitiendo una sincronización efectiva con el núcleo del equipo de operaciones. El rango salarial para esta posición de tiempo completo se sitúa entre los $1.000 y $1.500 dólares mensuales, dependiendo de la experiencia y el encaje técnico del candidato.
En nuestra cultura, celebramos la diversidad y fomentamos un ambiente inclusivo donde cada voz es escuchada. Tendrás acceso a oportunidades continuas de desarrollo profesional, recursos de formación técnica y la posibilidad de trabajar en proyectos de vanguardia que tienen un impacto real en la vida financiera de miles de personas. Somos un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y buscamos a personas entusiastas que disfruten abordando desafíos complejos y que deseen dejar una marca en la industria tecnológica latinoamericana.
Si eres un apasionado de los datos, un arquitecto de la nube y un desarrollador de soluciones robustas, tu lugar está con nosotros.