Buscamos a un profesional apasionado por la ingeniería de datos y la automatización, capaz de entender que un modelo de Machine Learning solo es valioso cuando puede operar de forma robusta y confiable en un entorno productivo de alta demanda. Este rol es crítico para nuestra estrategia de innovación, ya que será el encargado de cerrar la brecha entre la experimentación científica y la implementación a gran escala. Si sos una persona inquieta, comprometida con la excelencia y que busca generar un impacto positivo y real en la sociedad a través de la tecnología, tu lugar está con nosotros.
El Desafío de la Operacionalización de IA Generativa
La industria financiera está viviendo una era dorada gracias al surgimiento de la Inteligencia Artificial Generativa y los Modelos de Lenguaje Extensos (LLMs). En COELSA, el MLOps Engineer asumirá la responsabilidad de garantizar que estos modelos, junto con los sistemas tradicionales de Machine Learning, se desplieguen bajo estándares de eficiencia y escalabilidad superiores. Tu objetivo principal no será solo implementar código, sino construir y mantener pipelines de integración y despliegue continuo (CI/CD) diseñados específicamente para el ciclo de vida del aprendizaje automático.
Este desafío implica gestionar infraestructuras complejas donde la disponibilidad de los datos y la integridad de los modelos son primordiales. Serás el arquitecto que garantice que nuestros modelos no solo funcionen en el laboratorio de pruebas, sino que optimicen los recursos en infraestructuras locales y en la nube para mantener costos operativos bajos sin sacrificar el rendimiento. En COELSA, la tecnología se pone al servicio de la gente, y tu labor asegurará que esas herramientas de IA sean el soporte invisible de un sistema de pagos que no puede permitirse interrupciones.
Responsabilidades Clave y Visión Técnica
El rol de MLOps Engineer en nuestra organización conlleva una serie de responsabilidades estratégicas que requieren un equilibrio perfecto entre habilidades de ingeniería de software y conocimientos de ciencia de datos. Deberás diseñar e implementar arquitecturas de CI/CD que permitan la transición fluida de modelos hacia la producción. Esto incluye la automatización completa del ciclo de vida del modelo: desde el reentrenamiento automático basado en nuevos datos hasta la validación rigurosa antes de cada despliegue.
La gestión de la infraestructura es otro pilar fundamental. Configurarás entornos de desarrollo, prueba y producción que sean espejos fieles entre sí, minimizando los errores de despliegue. Asimismo, desarrollarás herramientas para el versionado de experimentos, datasets y modelos utilizando tecnologías de vanguardia. En COELSA valoramos la trazabilidad; por ello, tu capacidad para implementar sistemas de monitoreo en tiempo real será vital. Deberás ser capaz de detectar y resolver problemas de degradación de modelos (drift) o anomalías en la precisión y latencia antes de que impacten al usuario final. El manejo de logs y métricas te permitirá identificar desviaciones y garantizar la resiliencia de nuestros sistemas de pagos inteligentes.
Gobernanza, Seguridad y Trabajo en Equipo
Operar en el sector financiero nos obliga a mantener los más altos estándares de seguridad y cumplimiento regulatorio. El ingeniero seleccionado deberá implementar y gestionar políticas de gobernanza de modelos y datos sensibles, asegurando que cada proceso cumpla con las normativas internas y externas. La protección de la información no es solo un requisito legal para nosotros, es una promesa de confianza que le hacemos a cada persona que utiliza nuestras herramientas digitales.
Este no es un trabajo solitario. La colaboración estrecha con los equipos de Data Science y Desarrollo de Software es la base de nuestro éxito. Como MLOps Engineer, actuarás como el traductor técnico que asegura que los hallazgos de los científicos de datos se integren efectivamente en los sistemas de producción. Tu visión ayudará a que los equipos de desarrollo comprendan las particularidades del software basado en datos, fomentando una cultura de ingeniería moderna, ágil y centrada en la calidad del servicio.
Requisitos y Experiencia Profesional
Para formar parte de este equipo de alto rendimiento, buscamos profesionales con una sólida formación académica. Es requisito poseer estudios mínimos de grado en Ingeniería de Software, Ciencias de la Computación, Ingeniería en Sistemas, Matemáticas o áreas afines. Valoramos especialmente a aquellos candidatos que han complementado su educación con certificaciones en nubes líderes, como Azure DevOps Engineer o Azure Data Engineer, ya que demuestran una especialización necesaria para los desafíos que manejamos.
En términos de experiencia, requerimos un mínimo de 3 años en roles relacionados con MLOps, DevOps o ingeniería de infraestructura aplicada a Machine Learning. Es indispensable contar con experiencia comprobable en el despliegue y monitoreo de modelos de IA en producción. Debés poseer un entendimiento profundo del ciclo de vida de los modelos (training, validation, serving) y fluidez en el uso de herramientas de versionado de datos como DVC, MLFlow o Git-LFS. La familiaridad con la seguridad en aplicaciones y el manejo de datos sensibles en entornos productivos será un diferencial clave en tu postulación
Un Propuesta a la Medida de tu Talento: Beneficios COELSA
En COELSA sabemos que nuestro mayor activo es nuestra gente. Por eso, diseñamos una propuesta de valor que te impulsa, te cuida y te escucha. Entendemos la importancia del equilibrio entre la vida profesional y personal, por lo que ofrecemos un esquema de trabajo híbrido con 3 días de home office y 2 días presenciales en nuestras oficinas de Capital Federal, acompañando esta modalidad con un reintegro de gastos de conectividad. Tu salud y la de tu familia están cubiertas por una medicina prepaga de primer nivel.
Además de un salario competitivo, contamos con un bono anual vinculado al cumplimiento de objetivos compartidos. Apostamos por tu desarrollo permanente a través de programas de capacitación técnica y formación en idiomas. Valoramos tu tiempo personal brindándote el día de tu cumpleaños libre y días extra de vacaciones para que puedas recargar energías. También contarás con beneficios exclusivos como descuentos en diversas marcas, acceso a convenios de viajes y un médico clínico a disposición dentro de la empresa. En COELSA, compartimos el mismo ADN de innovación y compromiso; si buscás una empresa que te desafíe y te acompañe en cada paso de tu carrera, este es el lugar para vos.